VPN-Erkennung

VPNs in Sekunden erkennen

Prüfen Sie jede IP mit einem einzigen Aufruf auf VPN-Nutzung und erhalten Sie zu jeder Bewertung einen Vertrauenswert.

Wichtigste Funktionen

Hält mit neuen Servern Schritt

Wir verfolgen Hunderte von VPN-Anbietern und nehmen neue Exit-Nodes innerhalb von Stunden auf, damit neue Server nicht durchrutschen.

Antwortet in Millisekunden

Eine Abfrage liefert schnell genug ein Ergebnis, um sie direkt bei einem Login oder Checkout auszuführen, ohne die Seite aufzuhalten.

Ein Urteil, das Sie anpassen können

Jedes Ergebnis enthält einen Konfidenzwert, sodass Sie selbst entscheiden, wo Sie die Grenze zwischen Zulassen und Blockieren ziehen.

VPN-Erkennung verstehen

Was ist VPN-Erkennung?

Ein VPN (Virtual Private Network) stellt eine verschlüsselte Verbindung von einem Gerät zu einem entfernten Server her und verbirgt so die echte IP-Adresse und den Standort des Nutzers. VPN-Erkennung betrachtet eine IP-Adresse und ermittelt, ob sie zu einem dieser Dienste gehört und nicht zu einer gewöhnlichen privaten oder geschäftlichen Verbindung. Da kein einzelnes Indiz eindeutig ist, wägt eine zuverlässige Erkennung mehrere Netzwerksignale gemeinsam ab, bevor sie eine Verbindung als maskiert einstuft.

Erkennungssignale

So funktioniert die VPN-Erkennung

Kein einzelnes Indiz entscheidet allein. Die Engine wägt mehrere Signale gemeinsam ab, um Fehlalarme gering zu halten.

IP-Reputation

Betrachtet frühere Spam-Meldungen, Missbrauchshäufigkeit und auffälliges Verhalten, das mit der Adresse verknüpft ist.

Netzwerk-Inhaberschaft

Identifiziert Hosting-Umgebungen und Organisationen, die häufig VPN-Dienste betreiben.

Hosting- & ASN-Daten

Liest die Autonomous-System-Nummer und das Netzwerk hinter jeder IP aus.

Bekannte VPN-Server

Vergleicht die Adresse mit Listen von VPN-Servern und Exit-Nodes, die wir laufend aktualisieren.

Traffic-Muster

Achtet auf die Verbindungs- und Flussmuster, die getunnelter VPN-Traffic häufig hinterlässt.

Externe Signalquellen

Bezieht Quellen aus dem gesamten Web ein, damit neuere VPNs schneller auffallen.

Geschäftliche Anwendungen

Warum Unternehmen VPNs erkennen

Betrugsprävention

Fangen Sie Registrierungen und Transaktionen ab, die ihre wahre Identität und ihren Standort verbergen.

Kontosicherheit

Bemerken Sie Verbindungsänderungen, die auf ein kompromittiertes oder übernommenes Konto hindeuten können.

Missbrauch von Trials & Aktionen

Verhindern Sie, dass Nutzer kostenlose Testversionen und Aktionslimits mit neuen maskierten IPs zurücksetzen.

Risikobewertung

Lassen Sie das VPN-Ergebnis als eines von vielen Signalen bei Anmeldungen, Zahlungen und Registrierungen einfließen.

Häufig gestellte Fragen

VPN-Erkennung FAQ

VPN-Erkennung betrachtet eine IP-Adresse und entscheidet, ob sie zu einem Virtual Private Network gehört und nicht zu einer gewöhnlichen privaten oder geschäftlichen Verbindung. Ein VPN betreibt einen verschlüsselten Tunnel zwischen einem Gerät und einem entfernten Server und verbirgt so die echte IP und den Standort des Nutzers. Um das zu beurteilen, wägt die Erkennung mehrere Signale gemeinsam ab, darunter IP-Reputation, Netzwerk-Inhaberschaft, ASN-Daten und bekannte VPN-Server, und kennzeichnet Verbindungen, die über Anonymisierungsdienste geleitet werden.

Warum IPScanner

Teams nutzen IPScanner, um echte Nutzer von maskiertem und automatisiertem Traffic zu unterscheiden.

Genauigkeit, die Sie messen können

Bewertungen kommen mit einem Vertrauenswert von 0 bis 100, sodass Sie den Schwellenwert an Ihr eigenes Risiko anpassen, statt einer einzelnen Zahl zu vertrauen.

Auf Skalierung ausgelegt

Die API läuft auf Infrastruktur, die für Produktions-Traffic dimensioniert ist, mit einem Uptime-Ziel von 99,99 % für geschäftskritische Anwendungen.

Daten, die aktuell bleiben

Wir aktualisieren VPN-, Proxy- und Tor-Listen kontinuierlich, sodass neu gestartete Server schnell erfasst werden.

Leicht einzubinden

Eine schlichte REST-API funktioniert mit jeder Sprache und jedem Framework. Die meisten Teams sind noch am selben Nachmittag live.

Ehrliche Dokumentation

Durchgearbeitete Beispiele in curl, JavaScript und Python, dazu klare Hinweise, was jedes Signal bedeutet und was nicht.

Menschen, die das Fachgebiet kennen

Der Support kommt von Ingenieuren, die täglich an der IP-Erkennung arbeiten, nicht von einem allgemeinen Helpdesk.

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